22 Sep Datos Maestros: ¿Qué son y porque son importantes?

Los Datos Maestros son el conjunto de datos que corresponden a entidades como productos, clientes y proveedores, los mismos proporcionan un contexto a los datos transaccionales, dotándoles de una descripción funcional y los convierte en conocimiento, permitiendo la definición de procesos y reglas de negocio para la gestión de datos comunes en sistemas dispares de una empresa.

El principal objetivo de los datos maestros es gestionar la distribución de los datos, reducir los riesgos asociados y asegurar así su calidad.

¿Por qué son importantes los Datos Maestros?

Actualmente la presencia de los datos es exponencial en el tiempo. Sin embargo, su transformación está siendo progresiva en el tiempo, con el paso del tiempo se ha provocado que los datos que se manejan en la actualidad procedan de diversas fuentes de origen, permitiéndonos comparar entre ella sí ofrecen ambigüedades y problemas de consistencia de los datos.

Algunos de los problemas que se generan cuando existen datos redundantes o de baja calidad en una empresa, puede afectar la comprensión de los datos proporcionados y su mal procesamiento dentro de los sistemas de facturación, registro o gestión.

Es importante el uso correcto de los Datos Maestros para poder mitigar esos posibles riesgos, además de obtener beneficios como:

• Reducción de costos a través de un uso eficiente de datos.
• Optimización de procesos.
• Obtener una visión completa y actualizada de la empresa y sus líneas de productos/servicios.
• Mayor medición y mejores decisiones gerenciales.
• Gestión e integración de datos en tiempo real

¿Cómo aplicar una herramienta de gestión de Datos Maestros?

Este proceso frecuentemente puede realizarse a través de las siguientes etapas:

• Gestión de modelo de datos, mediante documentación y ubicación de los diferentes orígenes para un mismo dominio de información.
• Adquisición de datos desde las distintas fuentes para la centralización de todos los valores.
• Validación, estandarización y enriquecimiento de datos para la depuración en base a los estándares de calidad.
• Resolución de entidades.
• Custodia del maestro y mantenimiento, así como compartición con terceros.